Nascono a fronte delle seguenti esigenze:

  • Supportare i SOC nell’individuazione di falsi allarmi generati dalla sensoristica
  • Aumentare i livelli di sicurezza fisica all’interno delle grandi organizzazioni

 

A questa classe appartengono soluzioni basate sul Machine Learning e sull’Intelligenza artificiale, che consentono di:

  • Identificare e gestire i falsi allarmi
  • Identificare tempestivamente anomalie comportamentali sugli accessi fisici
  • Identificare i sistemi che richiedono interventi di manutenzione secondo criteri predittivi (Predictive Maintenance)
  • Visualizzare in maniera chiara ed immediata informazioni sullo stato di efficienza (attuale e prevista) dei sistemi di sicurezza nel tempo
  • Rendere più efficace ed efficiente l’operato del personale preposto alla sicurezza